Project X1: Data-landschapsverkenning

Aanleiding

Om stoffengerelateerde beroepsziekten te voorkomen, hebben we meer kennis nodig over de effecten van verschillende stoffen op de gezondheid. Daarnaast moeten we weten hoe vaak mensen in hun werk aan deze stoffen worden blootgesteld. In Nederland worden hierover al veel gegevens verzameld, bijvoorbeeld in risico-inventarisaties, wetgeving zoals REACH, en wetenschappelijk onderzoek. Deze gegevens zijn echter verspreid over veel verschillende informatiebronnen. Een duidelijk overzicht ontbreekt.

Doel

Het Lexces wil zoveel mogelijk informatie over stoffengerelateerde beroepsziekten samenvoegen en delen. Hiervoor zijn twee dingen nodig:

Een “Landschapsverkenning”: uitzoeken waar en welke informatie beschikbaar is, en hoe het Lexces deze het beste kan gebruiken en combineren.
Opzet van een data-infrastructuur: beschrijven hoe de kennis over de blootstellingen aan stoffen en daaraan gerelateerde ziektes per beroep en per sector aan elkaar gekoppeld kan worden. Deze data-infrastructuur is belangrijk voor alle onderzoeken binnen het Lexces. Met deze gebundelde informatie zien we ook waar kennis ontbreekt. Hierop kunnen we vervolgens het onderzoek richten.

Aanpak

We beginnen deze data-landschapsverkenning met literatuuronderzoek en gesprekken met betrokkenen. We kijken hoe en op welke manier deze informatie kan worden gebruikt in de verschillende projecten van het Lexces. Vervolgens ontwikkelen we een methode om al deze databronnen met elkaar te koppelen en beschikbaar te maken voor het Lexces.
In dit project doen we ook de eerste analyses voor de berekening van de beroepsziektelast gebruik makende van de verschillende beschikbare gegevens.